常用配置和 8.0 特性
常用服务端配置
假设服务器配置为：
- CPU：32 核
- 内存：64 G
- DISK：2T SSD
常用的服务端参数在 [mysqld] 标签下。
max_connections
max_connections=3000连接的创建和销毁都需要系统资源，比如内存、文件句柄，业务说的支持多少并发，指的是每秒请求数，也就是 QPS。
一个连接最少占用内存是 256K，最大是 64M，如果一个连接的请求数据超过 64MB（比如排序），就会申请临时空间，放到硬盘上。
如果 3000 个用户同时连上 MySQL，最小需要内存 3000*256KB=750M，最大需要内存3000*64MB=192G。
如果 innodb_buffer_pool_size 是 40GB，给操作系统分配 4G，给连接使用的最大内存不到 20G，如果连接过多，使用的内存超过 20G，将会产生磁盘 SWAP，此时将会影响性能。连接数过高，不一定带来吞吐量的提高，而且可能占用更多的系统资源。
max_user_connections
max_user_connections=2980允许用户连接的最大数量，剩余连接数用作 DBA 管理
back_log
back_log=300MySQL 能够暂存的连接数量。如果 MySQL 的连接数达到 max_connections 时，新的请求将会被存在堆栈中，等待某一连接释放资源，该堆栈数量即 back_log，如果等待连接的数量超过 back_log，将被拒绝。
wait_timeout
wait_timeout=300指的是 app 应用通过 jdbc 连接 MySQL 进行操作完毕后，空闲 300 秒后断开，默认是 28800，单位秒，即 8 个小时。
interactive_timeout
interactive_timeout=300指的是 MySQL Client 进行操作完毕后，在 300 秒内没有操作，断开连接，默认是 28800，单位秒，即 8 个小时。
innodb_thread_concurrency
innodb_thread_concurrency=64此参数用来设置 InnoDB 线程的并发数，默认值为 0 表示不被限制，若要设置则与服务器的 CPU 核心数相同或是 CPU 的核心数的 2 倍，如果超过配置并发数，则需要排队，这个值不宜太大，不然可能会导致线程之间锁争用严重，影响性能。
innodb_buffer_pool_size
innodb_buffer_pool_size=40GBInnoDB Buffer Pool 缓存大小，一般为物理内存的 60%-70%，需要留一部分内存给服务器上其他可能会运行的进程。
innodb_lock_wait_timeout
innodb_lock_wait_timeout=10InnoDB 锁等待超时时间，默认是 50s。一般来说 50s 太长了，根据公司业务定，没有标准值。
sync_binlog 和 innodb_flush_log_at_trx_commit
参考 MySQL 日志机制。一般对数据比较敏感的业务，比如金融、电商等，这两个值都会设置为 1。
sort_buffer_size
sort_buffer_size=4M每个需要排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加该值可以加速 ORDER BY 或 GROUP BY 操作。
sort_buffer_size 是一个 connection 级的参数，在每个 connection（session）第一次需要使用这个 buffer 的时候，一次性分配设置的内存。
sort_buffer_size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统的内存资源。例如：500 个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(4M)=2G。
join_buffer_size
join_buffer_size=4M于表关联缓存的大小，和 sort_buffer_size 一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
8.0 新特性
支持降序索引
# ====MySQL 5.7演示====
mysql> create table t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> insert into t1 (c1,c2) values(1, 10),(2,50),(3,50),(4,100),(5,80);
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`c1` int(11) DEFAULT NULL,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `idx_c1_c2` (`c1`,`c2`) --注意这里，c2字段是升序
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t1 order by c1,c2 desc; --5.7也会使用索引，但是Extra字段里有filesort文件排序
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 1 | 100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
# ====MySQL 8.0演示====
mysql> create table t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t1 (c1,c2) values(1, 10),(2,50),(3,50),(4,100),(5,80);
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`c1` int DEFAULT NULL,
`c2` int DEFAULT NULL,
KEY `idx_c1_c2` (`c1`,`c2` DESC) --注意这里的区别，降序索引生效了
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t1 order by c1,c2 desc; --Extra字段里没有filesort文件排序，充分利用了降序索引
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 1 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t1 order by c1 desc,c2; --Extra字段里有Backward index scan，意思是反向扫描索引;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 1 | 100.00 | Backward index scan; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t1 order by c1 desc,c2 desc; --Extra字段里有filesort文件排序，排序必须按照每个字段定义的排序或按相反顺序才能充分利用索引
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 1 | 100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t1 order by c1,c2; --Extra字段里有filesort文件排序，排序必须按照每个字段定义的排序或按相反顺序才能充分利用索引
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 1 | 100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)group by 不再隐式排序
对于 group by 字段不再隐式排序，如需要排序，必须显式加上 order by 子句。
# ====MySQL 5.7演示====
mysql> select count(*),c2 from t1 group by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2 |
+----------+------+
| 1 | 10 |
| 2 | 50 |
| 1 | 80 |
| 1 | 100 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
# ====MySQL 8.0演示====
mysql> select count(*),c2 from t1 group by c2; --8.0 版本 group by 不再默认排序
+----------+------+
| count(*) | c2 |
+----------+------+
| 1 | 10 |
| 2 | 50 |
| 1 | 100 |
| 1 | 80 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*),c2 from t1 group by c2 order by c2; --8.0 版本 group by 不再默认排序，需要自己加 order by
+----------+------+
| count(*) | c2 |
+----------+------+
| 1 | 10 |
| 2 | 50 |
| 1 | 80 |
| 1 | 100 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)支持隐藏索引
使用 invisible 关键字在创建表或者进行表变更中设置索引为隐藏索引。索引隐藏只是不可见，但是数据库后台还是会维护隐藏索引的，在查询时优化器不使用该索引，即使使用 force index，优化器也不会使用该索引，同时优化器也不会报索引不存在的错误，因为索引仍然真实存在，必要时，也可以把隐藏索引快速恢复成可见。注意，主键不能设置为 invisible。
比如我们觉得某个索引没用了，删除后发现这个索引在某些时候还是有用的，于是又得把这个索引加回来，如果表数据量很大的话，这种操作耗费时间是很多的，成本很高，这时，可以将索引先设置为隐藏索引，等到真的确认索引没用了再删除。
# 创建 t2 表，里面的 c2 字段为隐藏索引
mysql> create table t2(c1 int, c2 int, index idx_c1(c1), index idx_c2(c2) invisible);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show index from t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Non_unique: 1
Key_name: idx_c1
Seq_in_index: 1
Column_name: c1
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: NULL
*************************** 2. row ***************************
Table: t2
Non_unique: 1
Key_name: idx_c2
Seq_in_index: 1
Column_name: c2
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: NO --隐藏索引不可见
Expression: NULL
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t2 where c1=1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | t2 | NULL | ref | idx_c1 | idx_c1 | 5 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t2 where c2=1; --隐藏索引c2不会被使用
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t2 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select @@optimizer_switch\G --查看各种参数
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on"; ----在会话级别设置查询优化器可以看到隐藏索引
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@optimizer_switch\G
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=on,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t2 where c2=1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | t2 | NULL | ref | idx_c2 | idx_c2 | 5 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> alter table t2 alter index idx_c2 visible;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table t2 alter index idx_c2 invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0支持函数索引
我们知道，如果在查询中加入了函数，索引不生效，所以 MySQL 8 引入了函数索引，MySQL 8.0.13 开始支持在索引中使用函数(表达式)的值。
函数索引基于虚拟列功能实现，在 MySQL 中相当于新增了一个列，这个列会根据你的函数来进行计算结果，然后使用函数索引的时候就会用这个计算后的列作为索引。
mysql> create table t3(c1 varchar(10),c2 varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create index idx_c1 on t3(c1); --创建普通索引
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create index func_idx on t3((UPPER(c2))); --创建一个大写的函数索引
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show index from t3\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t3
Non_unique: 1
Key_name: idx_c1
Seq_in_index: 1
Column_name: c1
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: NULL
*************************** 2. row ***************************
Table: t3
Non_unique: 1
Key_name: func_idx
Seq_in_index: 1
Column_name: NULL
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: upper(`c2`) --函数表达式
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t3 where upper(c1)='ZHUGE';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t3 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t3 where upper(c2)='ZHUGE'; --使用了函数索引
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | t3 | NULL | ref | func_idx | func_idx | 43 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)跳过锁等待
对于 select ... for share (8.0 新增加查询共享锁的语法) 或 select ... for update， 在语句后面添加 NOWAIT、SKIP LOCKED 语法可以跳过锁等待，或者跳过锁定。
在 5.7 及之前的版本，select...for update，如果获取不到锁，会一直等待，直到 innodb_lock_wait_timeout 超时。
在 8.0 版本，通过添加 nowait，skip locked 语法，能够立即返回。如果查询的行已经加锁，那么 nowait 会立即报错返回，而 skip locked 也会立即返回，只是返回的结果中不包含被锁定的行。应用场景比如查询余票记录，如果某些记录已经被锁定，用 skip locked 可以跳过被锁定的记录，只返回没有锁定的记录，提高系统性能。
# 先打开一个session1:
mysql> select * from t1;
+------+------+
| c1 | c2 |
+------+------+
| 1 | 10 |
| 2 | 50 |
| 3 | 50 |
| 4 | 100 |
| 5 | 80 |
+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update t1 set c2 = 60 where c1 = 2; --锁定第二条记录
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
# 另外一个 session2:
mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update; --等待超时
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update nowait; --查询立即返回
ERROR 3572 (HY000): Statement aborted because lock(s) could not be acquired immediately and NOWAIT is set.
mysql> select * from t1 for update skip locked; --查询立即返回，过滤掉了第二行记录
+------+------+
| c1 | c2 |
+------+------+
| 1 | 10 |
| 3 | 50 |
| 4 | 100 |
| 5 | 80 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)innodb_dedicated_server 自适应参数
能够让 InnoDB 根据服务器上检测到的内存大小自动配置 innodb_buffer_pool_size，innodb_log_file_size 等参数，会尽可能多的占用系统可占用资源提升性能。前提是服务器是专用来给 MySQL 数据库的，如果还有其他软件或者资源或者多实例 MySQL 使用，不建议开启该参数，不然会影响其它程序。
mysql> show variables like '%innodb_dedicated_server%'; --默认是 OFF 关闭，修改为 ON 打开
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| innodb_dedicated_server | OFF |
+-------------------------+-------+
1 row in set (0.02 sec)窗口函数
从 MySQL 8.0 开始，新增了一个叫窗口函数的概念，它可以用来实现若干新的查询方式。窗口函数与 SUM()、COUNT() 这种分组聚合函数类似，在聚合函数后面加上 over() 就变成窗口函数了，在括号里可以加上 partition by 等分组关键字指定如何分组，窗口函数即便分组也不会将多行查询结果合并为一行，而是将结果放回多行当中，即窗口函数不需要再使用 GROUP BY。
# 创建一张账户余额表
CREATE TABLE `account_channel` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`channel` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '账户渠道',
`balance` int DEFAULT NULL COMMENT '余额',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
# 插入一些示例数据
INSERT INTO `test`.`account_channel` (`id`, `name`, `channel`, `balance`) VALUES ('1', 'zhuge', 'wx', '100');
INSERT INTO `test`.`account_channel` (`id`, `name`, `channel`, `balance`) VALUES ('2', 'zhuge', 'alipay', '200');
INSERT INTO `test`.`account_channel` (`id`, `name`, `channel`, `balance`) VALUES ('3', 'zhuge', 'yinhang', '300');
INSERT INTO `test`.`account_channel` (`id`, `name`, `channel`, `balance`) VALUES ('4', 'lilei', 'wx', '200');
INSERT INTO `test`.`account_channel` (`id`, `name`, `channel`, `balance`) VALUES ('5', 'lilei', 'alipay', '100');
INSERT INTO `test`.`account_channel` (`id`, `name`, `channel`, `balance`) VALUES ('6', 'hanmeimei', 'wx', '500');
mysql> select * from account_channel;
+----+-----------+---------+---------+
| id | name | channel | balance |
+----+-----------+---------+---------+
| 1 | zhuge | wx | 100 |
| 2 | zhuge | alipay | 200 |
| 3 | zhuge | yinhang | 300 |
| 4 | lilei | wx | 200 |
| 5 | lilei | alipay | 100 |
| 6 | hanmeimei | wx | 500 |
+----+-----------+---------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,sum(balance) from account_channel group by name;
+-----------+--------------+
| name | sum(balance) |
+-----------+--------------+
| zhuge | 600 |
| lilei | 300 |
| hanmeimei | 500 |
+-----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 在聚合函数后面加上 over() 就变成窗口函数了，后面可以不用再加 group by 制定分组，因为在 over 里已经用 partition 关键字指明了如何分组计算，这种可以保留原有表数据的结构，不会像分组聚合函数那样每组只返回一条数据
mysql> select name,channel,balance,sum(balance) over(partition by name) as sum_balance from account_channel;
+-----------+---------+---------+-------------+
| name | channel | balance | sum_balance |
+-----------+---------+---------+-------------+
| hanmeimei | wx | 500 | 500 |
| lilei | wx | 200 | 300 |
| lilei | alipay | 100 | 300 |
| zhuge | wx | 100 | 600 |
| zhuge | alipay | 200 | 600 |
| zhuge | yinhang | 300 | 600 |
+-----------+---------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,channel,balance,sum(balance) over(partition by name order by balance) as sum_balance from account_channel;
+-----------+---------+---------+-------------+
| name | channel | balance | sum_balance |
+-----------+---------+---------+-------------+
| hanmeimei | wx | 500 | 500 |
| lilei | alipay | 100 | 100 |
| lilei | wx | 200 | 300 |
| zhuge | wx | 100 | 100 |
| zhuge | alipay | 200 | 300 |
| zhuge | yinhang | 300 | 600 |
+-----------+---------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
# over() 里如果不加条件，则默认使用整个表的数据做运算
mysql> select name,channel,balance,sum(balance) over() as sum_balance from account_channel;
+-----------+---------+---------+-------------+
| name | channel | balance | sum_balance |
+-----------+---------+---------+-------------+
| zhuge | wx | 100 | 1400 |
| zhuge | alipay | 200 | 1400 |
| zhuge | yinhang | 300 | 1400 |
| lilei | wx | 200 | 1400 |
| lilei | alipay | 100 | 1400 |
| hanmeimei | wx | 500 | 1400 |
+-----------+---------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,channel,balance,avg(balance) over(partition by name) as avg_balance from account_channel;
+-----------+---------+---------+-------------+
| name | channel | balance | avg_balance |
+-----------+---------+---------+-------------+
| hanmeimei | wx | 500 | 500.0000 |
| lilei | wx | 200 | 150.0000 |
| lilei | alipay | 100 | 150.0000 |
| zhuge | wx | 100 | 200.0000 |
| zhuge | alipay | 200 | 200.0000 |
| zhuge | yinhang | 300 | 200.0000 |
+-----------+---------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)binlog 日志过期时间精确到秒
在 8.0 版本之前，binlog 日志过期时间设置都是设置 expire_logs_days 参数，单位是天，而在 8.0 版本以后，MySQL 默认使用 binlog_expire_logs_seconds 参数，单位是秒。
默认字符集由 latin1 变为 utf8mb4
在 8.0 版本之前，默认字符集为 latin1，utf8 指向的是 utf8mb3，8.0 版本默认字符集为 utf8mb4，utf8 默认指向的也是 utf8mb4。
元数据存储变动
MySQL 8.0 删除了之前版本的元数据文件，例如表结构 .frm 等文件，全部集中放入 mysql.ibd 文件里。
AUTO_INCREMENT 自增变量持久化
8.0 版本对 AUTO_INCREMENT 值进行了持久化，MySQL 重启后，该值不会改变。
DDL 原子化
MySQL 8.0 开始支持原子 DDL 操作。
参数修改持久化
MySQL 8.0 开始支持参数修改持久化，即修改参数后，重启 MySQL 后，参数值不会改变。通过加上 PERSIST 关键字，可以将修改的参数持久化到新的配置文件（mysqld-auto.cnf）中。
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