Group By
准备数据：
CREATE TABLE student_score (
number INT(11) NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
subject VARCHAR(30) NOT NULL,
score TINYINT(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (number,subject)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入一些数据后，表中数据如下：
mysql> SELECT * FROM student_score;
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
| number | name | subject | score |
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
| 20180101 | 杜子腾 | 母猪的产后护理 | 78 |
| 20180101 | 杜子腾 | 论萨达姆的战争准备 | 88 |
| 20180102 | 杜琦燕 | 母猪的产后护理 | 100 |
| 20180102 | 杜琦燕 | 论萨达姆的战争准备 | 98 |
| 20180103 | 范统 | 母猪的产后护理 | 59 |
| 20180103 | 范统 | 论萨达姆的战争准备 | 61 |
| 20180104 | 史珍香 | 母猪的产后护理 | 55 |
| 20180104 | 史珍香 | 论萨达姆的战争准备 | 46 |
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)GROUP BY 是在干什么？
MySQL 中提供了一系列的聚集函数，例如：
COUNT：统计记录数。MAX：查询某列的最大值。MIN：查询某列的最小值。SUM：某列数据的累加总和。AVG：某列数据的平均数。
如果想查看一下 student_score 表中所有人的平均成绩就可以这么写：
mysql> SELECT AVG(score) FROM student_score;
+------------+
| AVG(score) |
+------------+
| 73.1250 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)如果只想查看 《母猪的产后护理》 这个科目的平均成绩，那加个 WHERE 子句就好了：
mysql> SELECT AVG(score) FROM student_score WHERE subject = '母猪的产后护理';
+------------+
| AVG(score) |
+------------+
| 73.0000 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)那么如果这个 student_score 表中存储了 20 门科目的成绩信息，那如何得到这 20 门课程的平均成绩呢？单独写 20 个查询语句？
可以按照某个列将表中的数据进行分组，比方说现在按照 subject 列对表中数据进行分组，那么所有的记录就会被分成 2 组：
# 母猪的产后护理 组
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
| number | name | subject | score |
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
| 20180101 | 杜子腾 | 母猪的产后护理 | 78 |
| 20180102 | 杜琦燕 | 母猪的产后护理 | 100 |
| 20180103 | 范统 | 母猪的产后护理 | 59 |
| 20180104 | 史珍香 | 母猪的产后护理 | 55 |
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
# 论萨达姆的战争准备 组
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
| number | name | subject | score |
+----------+-----------+-----------------------------+-------+
| 20180101 | 杜子腾 | 论萨达姆的战争准备 | 88 |
| 20180102 | 杜琦燕 | 论萨达姆的战争准备 | 98 |
| 20180103 | 范统 | 论萨达姆的战争准备 | 61 |
| 20180104 | 史珍香 | 论萨达姆的战争准备 | 46 |
+----------+-----------+-----------------------------+-------+分组的子句就是 GROUP BY：
mysql> SELECT subject, AVG(score) FROM student_score GROUP BY subject;
+-----------------------------+------------+
| subject | AVG(score) |
+-----------------------------+------------+
| 母猪的产后护理 | 73.0000 |
| 论萨达姆的战争准备 | 73.2500 |
+-----------------------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)报错
mysql> SELECT subject, name, AVG(score) FROM student_score GROUP BY subject;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'test.student_score.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
mysql>为什么会报错？使用 GROUP BY 子句是想把记录分为若干组，然后再对各个组分别调用聚集函数去做一些统计工作。
本例 SQL 的查询列表中有一个 name 列，既不是分组的列，也不是聚集函数的列。
那么从各个分组中的记录中取一个记录的 name 列？该取哪条记录为好呢？比方说对于'母猪的产后护理'这个分组中的记录来说，name 列的值应该取 杜子腾，还是杜琦燕，还是范统，还是 史珍香 呢？这个不知道，所以把非分组列放到查询列表中会引起争议，导致结果不确定，所以 MySQL 才会报错。
如果一定要把非分组列也放到查询列表中，可以修改 sql_mode 的系统变量：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode';
+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| sql_mode | ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)其中一个称之为 ONLY_FULL_GROUP_BY 的值，把这个值从 sql_mode 系统变量中移除，就不会报错了：
mysql> set sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)最后更新于