MongoDB 有各种语言的 官方驱动。
MongoDB 相比 RDBMS 的优势 #
- 模式较少：MongoDB 是一种文档数据库，一个集合可以包含各种不同的文档。每个文档的字段数、内容以及文档大小都可以各不相同。
- 采用单个对象的模式，清晰简洁。
- 没有复杂的连接功能。
- 深度查询功能。MongoDB 支持对文档执行动态查询，使用的是一种不逊色于 SQL 语言的基于文档的查询语言。
- 具有调优功能。
- 易于扩展。MongoDB 非常易于扩展。
- 不需要从应用对象到数据库对象的转换/映射。
- 使用内部存储存储（窗口化）工作集，能够更快地访问数据。
为何选择使用 MongoDB #
- 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。
- 任何属性都可以建立索引。
- 复制以及高可扩展性。
- 自动分片。
- 丰富的查询功能。
- 快速的即时更新。
适用场景 #
无模式 (Flexible Schema) #
面向文档数据库经常吹嘘的一个好处就是，它不需要一个固定的模式。这使得他们比传统的数据库表要灵活得多。无模式是酷，可是大多数情况下你的数据结构还 是应当好好设计的。
写操作 #
MongoDB 可以胜任的一个特殊角色是在日志领域。有两点使得 MongoDB 的写操作非常快。
- 发送了写操作命令之后立刻返回，而无须等到操作完成。
- 可以控制数据持久性的写行为。
受限集合 #
MongoDB 还提供了
受限集合(capped collection)。可以通
过 db.createCollection 命令来创建一个受限集合并标记它的限制:
//limit our capped collection to 1 megabyte
db.createCollection('logs', {capped: true, size: 1048576})
另外一种限制可以基于文档个数，而不是大小，用 max 标记。
TTL索引 #
如果想让你的数据 “过期” ，基于时间而不是整个集合的大小，可以用 TTL 索引 ， 所谓 TTL 是 “time-to-live” 的缩写。
持久性 (Durability) #
从 2.0 版的 MongoDB 开始，日志是默认启动的，该功能允许快速恢复服务器，比如遭遇到了服务器崩溃或者停电的情况。
全文检索 (Full Text Search) #
全文检索是在最近加入到 MongoDB 中的。它支持十五国语言，支持词形变化(stemming)和干扰字(stop words)。除了原生的 MongoDB 的全文检索支持，如果你 需要一个更强大更全面的全文检索引擎的话，你需要另找方案。
事务 (Transactions) #
MongoDB 不支持事务。这有两个代替案，一个很好用但有限制，另外一个比较麻烦但灵活。
原子更新操作 #
MongoDB 提供了针对单个文档的原子操作。比如 $inc 和 $set。还有像 findAndModify 命令，可以更新或删除文档之后，自动返回修改过的文档。
维持原子性的建议方法是利用内嵌文档（embedded document）将所有经常更新的相关信息都保存在一个文档中。这能确保所有针对单一文档的更新具有 原子性。
两段提交 #
两段提交实际上在关系型数据库世界中非常常用，用来实现多数据库之间的事务。 MongoDB 网站
有个例子
演示了最典型的场合 (资金转账)。通常的想法是，把事务的状态保存到实际的原子更新的文档中，然后手工的进行 init-pending-commit/rollback 处理。
MongoDB 支持内嵌文档以及它灵活的 schema 设计，让两步提交没那么痛苦，但是它仍然不是一个好处理。
数据处理(Data Processing) #
MongoDB 依赖 MapReduce 来解决大部分数据处理工作。
在 2.2 版本，它追加了一个强力的功能，叫做 aggregation framework or pipeline， 因此你只要对那些尚未支持管道的，需要使用复杂方法的，不常见的聚合使用 MapReduce。
地理空间查询(Geospatial) #
MongoDB 支持
geospatial 索引。这允许你保存 geoJSON 或者 x 和 y 坐
标到文档，并查询文档，用如 $near 来获取坐标集，或者 $within 来获取一个矩形或圆中的点。